一种无需随机搜索策略的自动平面检测方法

• 作者: 吴乐南 李中科 杨晓辉
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 平面检测 特征匹配 平面单应矩阵 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 216-220
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 399字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2003.03.003

摘要

本文提出一种新的能快速从2幅投影图像中自动检测平面的方法.首先通过引入互相关对Scatt特征点匹配结果作后处理得到可靠的点点匹配,然后根据2幅图片间特征分布的近似不变性从特征点匹配得到特征线匹配,继而将特征点按照与特征线的几何关系进行分组,作为初始集合估计平面单应矩阵,将特征点按所属平面分组.此方法能有效地避免随机的全局搜索.此方法尤其适于人造场景的平面检测问题.实验表明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学无线电工程系	412	3936	29.0	45.0
2	杨晓辉	东南大学无线电工程系	28	153	7.0	11.0
3	李中科	东南大学无线电工程系	8	112	4.0	8.0