基于神经网络的雷达抗应答式欺骗干扰方法

• 作者: 李建勋 秦江敏 马晓岩
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 抗欺骗干扰 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TN973
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2003.04.007

摘要

针对应答式欺骗干扰,定义了特征因子,并用所定义的特征因子训练神经网络分类器,建立抗欺骗干扰模型进行目标检测.同时对三种神经网络作为分类器进行了研究.仿真结果表明,所提出的特征因子及其选用RBF神经网络模型具有较好的抗欺骗干扰性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦江敏	空军雷达学院信息工程系	48	295	8.0	15.0
2	马晓岩	空军雷达学院信息工程系	88	650	14.0	21.0