一类二元离散神经网络解的收敛性

• 作者: 周铁军 夏德奇
• 来源期刊: 长沙铁道学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 离散人工神经网络 分段常数不连续函数 渐近性
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: O158
• 字数: 3957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2003.04.017

摘要

通过步法对一类具有三段常数不连续信号传递函数的二元离散神经网络模型解的收敛性进行了研究,得到一系列关于模型解收敛性的充分条件.这些条件说明模型解的收敛性依赖于参数a,b及初始值的取值范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周铁军	湖南农业大学理学院	62	253	8.0	14.0
2	夏德奇		3	12	2.0	3.0