人工神经网络在注塑参数预测中的应用

• 作者: 何成宏 杨国泰 辛勇 郑生荣
• 来源期刊: 塑料工业
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 Matlab 注塑参数预测
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 成型加工与设备
• 页码范围: 26-28,33
• 页数: 4页
• 分类号: TQ320.66
• 字数: 1812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-5770.2003.10.009

摘要

应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型.利用CAE软件进行模拟,获取训练样本.用Matlab语言编制了应用程序,对网络的训练及参数预测的过程进行求解.将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析,显示出BP网络的稳定性和可靠性.经实例验证,表明人工神经网络技术应用于注塑参数值的快速预测和选取方面是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何成宏	南昌大学机电工程学院	50	418	11.0	18.0
2	杨国泰	南昌大学机电工程学院	82	753	14.0	23.0
3	辛勇	南昌大学机电工程学院	186	1282	15.0	26.0
4	郑生荣	南昌大学机电工程学院	6	79	3.0	6.0