聚类分析在主跃层识别中的应用

• 作者: 李玉阳 笪良龙 胡均川 谢骏
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 聚类分析 特征提取 声速剖面
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: O427
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2003.03.001

摘要

文章讨论了用有序样本聚类的方法来实现对主跃层的识别,文中建立了3种不同的分类函数和类直径的有序样本聚类模型.作者以中国海30分方区按月统计声速剖面历史数据为样本,分析了这3种不同的有序样本聚类方法的优劣.应用其中较优模型有效地提取了主跃层的厚度和平均梯度等信息,确定主跃层的起始点,有利于对声速剖面的特征提取,从而有效地对声速剖面进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢骏		18	76	6.0	7.0
2	胡均川		18	160	7.0	12.0
3	笪良龙		108	388	10.0	12.0
4	李玉阳		38	128	6.0	8.0