面向证券投资的动态知识发现系统设计与实现

• 作者: 向阳 张巍 杨德礼
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 组合技术分析 粗集 技术指标函数库
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 377-384
• 页数: 8页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 7636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2003.04.016

摘要

针对传统证券投资技术分析方法所存在的不足,通过对粗集理论、神经网络学习机理的研究,提出了面向证券投资的动态知识发现系统的基本框架.基于此框架,设计出面向证券投资的动态知识发现系统,并详细阐述了系统的各组成部分的设计思想及实现.最后结合实例,验证了系统的有效性、可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德礼	大连理工大学管理学院	220	5837	41.0	68.0
2	张巍	北京航空航天大学管理学院	15	234	6.0	15.0
3	向阳		7	30	3.0	5.0