基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
竞争网络是一种能够进行无导师学习的神经网络,通过训练可以对输入向量进行自动分类,从而用于模式识别等目的.文章在介绍一般竞争网络和学习向量量化网络训练算法的基础上,分析了竞争网络用于液压系统故障诊断的方法.
推荐文章
基于小波包特征熵的飞机液压系统故障诊断方法研究
飞机液压系统
压力信号
小波包特征熵
神经网络
故障诊断
基于FARX和RBFNN模型的压铸机液压系统故障诊断
压铸机
故障诊断
模糊有源自回归模型(FARX)
径向基函数神经网络(RBFNN)
导弹液压系统故障诊断专家系统设计方法研究
液压系统
专家系统
故障诊断
知识库
基于模糊神经网络的锅炉系统故障诊断研究
模糊神经网络
BP算法
故障诊断
锅炉系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于竞争网络的液压系统故障诊断方法
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 神经网络 竞争网络 液压系统 故障诊断
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 使用 维修
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TH137
字数 2418字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4858.2003.10.025
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (57)
二级引证文献  (140)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2010(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2011(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2012(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2013(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2014(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2015(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(20)
2016(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2017(19)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(19)
2018(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
竞争网络
液压系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
论文1v1指导