基于遗传算法的动力配煤方案的Boltzmann优化模型的研究

• 作者: 刘建忠 周俊虎 岑可法 沈彬彬 程军 陈寅彪 黄镇宇
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 配煤 优化配煤 遗传算法 GA Boltamann选择法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 电厂运行
• 页码范围: 2598-2602
• 页数: 5页
• 分类号: TK323
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2003.04.026

摘要

用遗传算法(GA)进行优化配煤,可以在很短的时间内找到近似最优解,但是与全局最优解之间存在一定的差距.联系优化配煤的实际,通过分析GA的选择算子,应用Boltzmann选择法,在只增加少许运算时间的情况下,极大地缩短了近似最优解与全局最优解之间的差距,从而提升了GA在优化配煤中的运算性能.图10表2参5