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摘要:
基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC联想记忆系统,详细讨论了该系统的原理、插值算法及训练规则,仿真实例表明了系统的可行性与有效性. 该系统在信号处理、模式识别及高精度实时智能控制等领域具有广泛的应用价值.
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文献信息
篇名 基于牛顿前向插值公式的联想记忆系统
来源期刊 天津师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 牛顿前向插值 联想记忆系统 插值算法 训练规则
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP27
字数 1637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1114.2003.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邴志刚 天津职业技术师范学院自动化教研室 22 60 4.0 6.0
2 王俊松 天津职业技术师范学院自动化教研室 12 80 3.0 8.0
3 崔世钢 天津职业技术师范学院自动化教研室 50 326 8.0 16.0
4 李云栋 天津职业技术师范学院自动化教研室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1990(1)
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
牛顿前向插值
联想记忆系统
插值算法
训练规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-1114
12-1337/N
大16开
天津市西青区宾水西道393号
1981
chi
出版文献量(篇)
1830
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7993
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