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摘要:
以人工神经网络技术和模糊隶属度统计方法为理论基础,在SUN工作站环境下开发了油气层综合解释系统.该系统用于识别岩心、岩屑、井壁取心、测井、气测和钻井等6大类46个参数.对于其中的定性参数,通过模糊统计确定参数不同属性属于油层、气层、水层和干层的隶属度,作为定性参数定量化的依据.在建立的动态神经网络模型中,不同的储集层流体性质以10种输出元输出模式表示.在应用过程中可通过选择不同的输入参数和中间层神经元数目调整神经网络结构,以适应不同的地质情况和对实际资料的要求.通过在辽河油田曙光、大洼等多个地区的实际应用,系统取得了良好的应用效果.
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文献信息
篇名 油气层综合解释系统的开发与应用
来源期刊 新疆石油地质 学科 工学
关键词 油气层研究 综合解释 系统 神经网络 模糊数学
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 油藏工程
研究方向 页码范围 229-231
页数 3页 分类号 TE319
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3873.2003.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜振学 石油大学盆地与油藏研究中心 42 1539 24.0 39.0
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研究主题发展历程
节点文献
油气层研究
综合解释
系统
神经网络
模糊数学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆石油地质
双月刊
1001-3873
65-1107/TE
大16开
新疆克拉玛依市准噶尔路32号
58-46
1980
chi
出版文献量(篇)
3653
总下载数(次)
3
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