基于多分辨率学习的正交基小波神经网络设计

• 作者: 任东 杜升之 袁著祉 陈增强
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 正交基小波 多分辨率学习 阻尼最小二乘法 非线性系统辨识
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 218-223
• 页数: 6页
• 分类号: TP11
• 字数: 4311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2003.03.005

摘要

提出一种基于正交基函数的小波神经网络设计方法,采用多分辨率学习确定隐含层结构,并用收敛较快的阻尼最小二乘法训练权值.该方法可灵活调整隐含层结构,有效地克服神经网络中常见的过拟合和泛化能力差等问题.仿真结果表明该方法具有逼近精度高,泛化能力好,网络结构冗余度小,参数优化收敛快等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增强	南开大学自动化系	345	4297	35.0	48.0
2	袁著祉	南开大学自动化系	208	3390	33.0	46.0
3	杜升之	南开大学自动化系	7	29	3.0	5.0
4	任东	南开大学自动化系	2	19	1.0	2.0