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摘要:
针对一般具闭凸集约束的单址选址模型,提出具全局收敛性的组合算法.算法在迭代中先采用信赖域技巧,当出现"内循环"时,则改用不做线搜索的梯度法.该算法既具有信赖域算法的优越性,又避免了出现"内循环"时造成的隐迭代.同时,该算法通常不需进行线搜索,较之其它组合算法更加简捷实用.
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文献信息
篇名 一类具约束选址模型的组合算法
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 闭凸集约束 单址模型 信赖域算法 组合算法 全局收敛性
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 O221.2|O174.13
字数 3906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9847.2003.03.012
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作者信息
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1 杨益民 南京财经大学统计系 22 394 9.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
闭凸集约束
单址模型
信赖域算法
组合算法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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