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摘要:
基于á trous小波变换的噪声模型, 通过小波变换与统计显著性检验模型的有机结合, 产生了数据图象结构的多尺度支撑表示. 这一表示不仅给出了数据结构在不同尺度的形状和位置, 而且剔除了噪声对结构的影响. 由于相应的算法对数据结构的先验假设要求不高, 故这一方法适用于分析结构复杂的数据. 本文将该思路用于地震空间活动性的研究, 重点探讨了如何识别并描述不同尺度地震空间活动性异常的方法. 以我国西南地区松潘、黄龙、龙陵、盐源等典型地震序列为例, 分析了不同尺度地震空间活动性异常的结构特征. 研究表明, 地震活动性异常的多尺度空间结构与强震震中之间存在一定的关系, 而松潘序列前震活动性异常的时空演化也表现出一定的规律.
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文献信息
篇名 地震空间活动性异常的多尺度表示及其对强震时空要素的指示作用
来源期刊 地震学报 学科 地球科学
关键词 噪声模型 á trous小波算法 前震异常 地震序列
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 280-290
页数 11页 分类号 P315.5
字数 7162字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3782.2003.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明 西安交通大学理学院 8 77 5.0 8.0
2 张讲社 西安交通大学理学院 22 897 12.0 22.0
3 李全林 7 42 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
噪声模型 á trous小波算法 前震异常 地震序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震学报
双月刊
0253-3782
11-2021/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号(北京8116信箱)
1979
chi
出版文献量(篇)
2104
总下载数(次)
1
总被引数(次)
39759
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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