基于小波分解和支持向量机的准正面人脸识别方法

• 作者: 庄镇泉 陶亮
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 支持向量机 小波分解 ORL人脸图像库
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2003.06.023

摘要

基于小波分解提取人脸特征技术和多分类支持向量机模型,提出了一种新的准正面人脸识别算法.小波分解提取人脸特征具有对表情变化不敏感的特点;支持向量机作为分类器被认为具有很高的推广(generalization)性能,无需先验知识.在所提出的算法中,首先对训练图像进行预处理,然后使用小波分解方法对人脸图像进行特征提取,用所提取的人脸特征向量训练多分类支持向量机模型,最后用训练好的支持向量机进行人脸识别.利用ORL人脸图像库对该算法的实验测试结果,以及与其它人脸识别方法的比较结果表明了该算法在识别性能方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄镇泉	中国科学技术大学电子科学与技术系	120	2729	26.0	47.0
2	陶亮	中国科学技术大学电子科学与技术系	108	931	17.0	25.0