原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
将单边既约Hesse矩阵SQP方法和无导数线性搜索技术相结合,提出了一种求解等式约束最优化问题的拟牛顿算法.在适当的假设条件下,证明了算法全局收敛于优化问题的KKT点,而且收敛速度是局部超线性的.当迭代次数k充分大时,这种算法可以实现单位步长,因此不会出现Marotos效应.
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文献信息
篇名 求解等式约束最优化问题的Broyden算法的全局收敛性
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 等式约束 线性搜索 Broyden算法 全局收敛 超线性收敛
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 O221.1
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.2003.03.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋月评 湖南大学数学与计量经济学院 12 32 4.0 5.0
2 王扉 湖南大学数学与计量经济学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
等式约束
线性搜索
Broyden算法
全局收敛
超线性收敛
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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