多Markov链用户浏览预测模型

• 作者: 邢永康 马少平
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web导航 用户浏览预测模型 Markov链 Bayes网络
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1510-1517
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.11.013

摘要

建立有效的用户浏览预测模型,对用户的浏览做出准确的预测,是开发各种浏览导航工具的关键.传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,但它存在预测准确率低,存储复杂度高等缺点.通过对该模型的扩展,该文提出并建立了一种基于用户分类的新模型--多Markov链模型.实验表明,该模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征,在预测准确率和存储复杂度方面都显著地优于传统的Markov链模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢永康	清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室	5	349	5.0	5.0
2	马少平	清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室	53	2381	23.0	48.0