挖掘大型数据库中的Apriori算法及其改进

• 作者: 宋中山
• 来源期刊: 中南民族大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 频繁项集
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2003.01.016

摘要

指出了Apriori算法是一种有效的关联规则挖掘算法,分析和探讨了Apriori算法,并给出了该算法的实现思想,通过实例说明了算法的执行过程,提出了对Apriori算法进行改进的一些方法:散列、事务压缩、划分、选样及动态项集计数.使用这些技术提高了算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋中山	中南民族大学计算机科学学院	68	536	12.0	21.0