Matlab自组织神经网络在遥感图像分类中的应用

• 作者: 杜华强 范文义
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: Matlab 自组织神经网络 分类 精度 Kappa系数
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 问题讨论
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1:S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2003.04.019

摘要

以Matlab平台为基础,利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络,对一幅TM432假彩色遥感图像通过300次训练后,仿真输出能真实地反映原始图像的特征.其分类总精度为87.14%,Kappa系数为0.85,分类精度能够满足遥感图像分类的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文义		191	3189	30.0	46.0
2	杜华强		4	141	4.0	4.0