原文服务方: 大电机技术       
摘要:
本文提出了基于人工神经网络(Artificial Neural Network简称ANN)的定子绕组堵塞故障诊断新方法,首先分析堵塞故障的特征,计算各种故障时的温度分布,使定子绕组各测点的温升和不同故障之间,建立一一对应关系的数学模型,然后构造神经网络,从而提高故障诊断的准确性.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的定子绕组堵塞故障诊断新方法
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 人工神经网络 温度计算 定子绕组堵塞 故障诊断
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 电机部分
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 TM307+.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2003.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永刚 131 1729 20.0 36.0
2 夏伟 2 1 1.0 1.0
3 孙少杰 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
温度计算
定子绕组堵塞
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10014
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