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摘要:
本文以整型提升小波变换和SPIHT编码算法为基础,提出了一种基于四叉树分割量化与关联模型的新图像编码算法.该算法的基本工作步骤为:(1)对原图像进行整型提升小波变换,以得到不同分辨率不同方向的多个图像子带;(2)对最低频子带进行DPCM编码,对高频子带进行四叉树分割量化编码;(3)采用关联模型完成最后的算术编码.对比实验表明:本文算法在编解码速度、图像复原质量等方面均优于SPIHT等算法.
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文献信息
篇名 基于四叉树分割量化与关联模型的图像编码算法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 整型提升小波变换 四叉树 分割量化 关联模型
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP391
字数 2772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2003.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红颖 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 94 1241 22.0 29.0
2 王向阳 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 142 1963 25.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
整型提升小波变换
四叉树
分割量化
关联模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
论文1v1指导