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摘要:
分解大整数的小因子是解决IFP,DLP问题的诸多攻击方法中的重要运算模块.本文在目前分解大整数小因子算法的基础上,提出的优化分解树(Optimized Factorization Tree)算法,利用树型数据结构和相应的构造算法与回溯算法,配合以作者提出的分解表截支方法和优化分组策略,可以将分解大整数小因子的速度提高50%以上.该算法还可以为大整数素性判别做高效过滤,快速识别大部分合数.
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文献信息
篇名 一种快速分解大整数的小因子的优化分解树OFT算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 算法 因子分解 素性判别 公钥密码
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1435-1440
页数 6页 分类号 TP301
字数 6103字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽娜 武汉大学计算机学院 133 1680 20.0 36.0
5 张焕国 武汉大学计算机学院 244 4083 31.0 56.0
9 彭蓉 武汉大学计算机学院 25 103 5.0 9.0
13 崔竞松 武汉大学计算机学院 30 206 7.0 13.0
传播情况
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1983(1)
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2010(2)
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研究主题发展历程
节点文献
算法
因子分解
素性判别
公钥密码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导