原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
数据挖掘技术是电子商务系统不可缺少的重要工具,两者的结合具有长远的发展前途.初探了将一种基于SOM的文本聚类方法应用于一个扩展的电子商务系统的方法,使之用来进行注册客户的聚类挖掘,有利于充分利用网络资源,提高网络系统的使用效率.
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文献信息
篇名 一个文本挖掘方法在扩展的电子商务系统中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 电子商务 数据挖掘 聚类 自组织映射 文本挖掘
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 107-108
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.12.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东清 大连理工大学计算机科学与工程系 18 107 5.0 9.0
2 包书哲 大连民族学院计算机科学与工程系 8 106 5.0 8.0
3 侯志刚 大连轻工业学院经济贸易系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
数据挖掘
聚类
自组织映射
文本挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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