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摘要:
针对包装印刷传动位置伺服系统,介绍一种基于共轭梯度学习算法的神经网络自适应PID控制方法.利用神经元的自学习、自适应特点,通过对位置系统的在线边学习边控制实现系统的快速实时控制.仿真研究表明,该传动位置伺服系统不仅具有令人满意的静、动态性能,还有较强的鲁棒性与自适应性.
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文献信息
篇名 基于神经网络PID控制的包装印刷位置伺服系统
来源期刊 长沙铁道学院学报 学科 工学
关键词 包装印刷 位置控制 神经网络PID控制
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TP273+.5
字数 2170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2003.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亚鸣 中南大学信息科学与工程学院 10 96 5.0 9.0
2 谢平凡 中南大学信息科学与工程学院 3 14 2.0 3.0
3 罗瑞琼 中南大学信息科学与工程学院 22 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
包装印刷
位置控制
神经网络PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
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