基于小波脊线的笼型异步电动机转子故障特征提取

• 作者: 任秉知 牛发亮 魏云冰 黄进
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波脊线 转子故障 特征提取 异步电动机
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2003.04.026

摘要

提出了基于小波脊线的渐近信号瞬时频率提取算法,并应用到异步电动机转子故障特征提取中.异步电动机转子故障时,相应地定子电流中便含有频率为(1-2s)f1的附加电流分量.由于异步电动机起动过程中转差率s是连续变化的,(1-2s)f1则以f1→0→f1的规律进行变化,因此可以通过应用小波脊线分析异步电动机定子起动电流信号来提取转子故障特征.实验结果证明了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛发亮	浙江大学电气工程学院	13	344	9.0	13.0
2	黄进	浙江大学电气工程学院	76	1679	27.0	38.0
3	魏云冰	浙江大学电气工程学院	5	130	5.0	5.0
4	任秉知		1	37	1.0	1.0