原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
目前大多数赤潮的预测研究工作着重在系统模型的准确性上,忽视模型所能提供的对生态系统行为的相互关系的解释的很多信息.而机器学习所获得的知识能够帮助对生态行为之间的因果关系更深入的认识.文章将知识发现技术应用于海洋检测数据之中,取得了较好的效果,这将对于赤潮预测预警系统的研究与建立起着关键的作用.
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文献信息
篇名 知识发现在赤潮预测预警系统研究中的应用
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 赤潮 知识发现 机器学习
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 P76
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2003.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪礼 天津大学机械工程学院 155 1726 22.0 29.0
2 孙景 天津大学机械工程学院 54 591 14.0 21.0
3 沈菲 天津大学机械工程学院 14 228 9.0 14.0
4 冯剑丰 天津大学机械工程学院 23 304 12.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
赤潮
知识发现
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2588
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15625
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