遗传算法在农产品质量评判中的应用

• 作者: 刘燕德 吴颜红 欧阳爱国
• 来源期刊: 农业系统科学与综合研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农产品 遗传算法 质量评判 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: S11+6
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0068.2003.03.003

摘要

遗传算法是一类借鉴这种生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法,其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,搜索不依赖于梯度信息.论述了遗传算法的具体构造步骤,研究了基于遗传算法的神经网络用于农产品质量评判的模型建立与实现,并对遗传算法在苹果、番茄、烟叶和玉米等质量评判中的具体应用作了具体分析.图1,参7.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳爱国	江西农业大学工学院	23	261	8.0	15.0
2	刘燕德	江西农业大学工学院	66	1031	21.0	30.0
3	吴颜红	江西农业大学工学院	3	56	2.0	3.0