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摘要:
基于动量法及Levenberg_Mar quardt规则BP神经网络算法,本文建立了悬臂薄板固有频率与其裂纹深度、位置诊断关系的人工神经网络模型;模型仿真结果表明,BP神经网络适用于此类损伤无规律对象问题的诊断 .
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文献信息
篇名 悬臂薄板结构损伤状况的神经网络诊断
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 神经网络 损伤诊断 结构有限元方法 仿真
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 科研简报
研究方向 页码范围 96-99
页数 4页 分类号 TP227|TP206.3
字数 4219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2003.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李功宇 昆明理工大学机电工程学院 27 279 7.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
损伤诊断
结构有限元方法
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
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12
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