一种基于自适应阈值的复杂背景下自动目标跟踪方法

• 作者: 任金昌 冯大淦 张文哲 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自动目标跟踪 自适应块匹配 运动矢量 向前预测策略
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.04.019

摘要

提出了一种基于自适应阈值的复杂背景下自动目标跟踪方法,该方法采用一种自适应块匹配的运动估计,以平均绝对误差作为目标匹配准则,针对不同大小、不同运动方向、不同运动速度的目标均可进行较好的跟踪.该方法采用三步搜索策略较好地实现了目标搜索,同时,根据目标运动的惯性,引入了运动矢量的向前预测策略,减小了目标搜索的盲目性,提高了跟踪的可靠性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机系	223	3302	29.0	44.0
2	任金昌	西北工业大学计算机系	24	423	13.0	20.0
3	冯大淦	悉尼大学计算机系	11	123	5.0	11.0
7	张文哲	西北工业大学计算机系	1	22	1.0	1.0