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摘要:
针对河网地区水质改善及防洪控制中水闸、泵站综合调度效率不高的问题,提出采用水力水质数学模型,辅以人工智能神经网络的方法,对河网地区水闸、泵站的运行进行优化调度,以期达到水质改善和防洪控制相结合,提高河道水利工程利用效率的目的.
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内容分析
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文献信息
篇名 河网地区水质改善及防洪智能控制研究
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 工学
关键词 河网地区 水力水质数学模型 人工智能神经网络 专家决策支持
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 环境水利
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TV82
字数 3323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1683.2003.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐洪武 河海大学水利水电工程学院 114 1281 20.0 28.0
2 吕升奇 河海大学水利水电工程学院 12 128 6.0 11.0
3 顾正华 河海大学水利水电工程学院 8 60 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
河网地区
水力水质数学模型
人工智能神经网络
专家决策支持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
chi
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