基于人工神经网络的赤潮卫星遥感方法研究

• 作者: 楼琇林 黄韦艮
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 赤潮 人工神经网络 BP神经网络模型 NOAA AVHRR
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 125-130
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1/P71
• 字数: 6146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2003.02.008

摘要

根据赤潮的卫星遥感探测机理,应用人工神经网络技术,建立了利用NOAA AVHRR可见光和热红外波段遥感数据的BP神经网络赤潮信息提取模型.应用实例显示,基于该人工神经网络方法可以提取赤潮发生地点和范围等信息,赤潮探测正确率达到78.5%.研究结果表明,应用人工神经网络方法提取赤潮信息是可行的.文中建立的BP赤潮信息提取模型适当修改后可移植应用于其它传感器遥感数据进行赤潮信息提取.