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摘要:
说话人辨认是语音信号研究中的一个重要组成部分.本文根据掌上电脑录音的语音数据库进行说话人辨认的实验.当高斯混合模型(GMM)用于说话人辨认,而特征矢量的协方差矩阵取不同形式时,比较用EM算法对模型参数进行估计的收敛性以及对说话人辨认的影响.实验表明,当特征矢量参数协方差矩阵为满矩阵时,EM算法能更有效估计GMM参数,有效提高识别率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于掌上电脑录音的说话人辨认
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 掌上电脑 说话人辨认 GMM EM算法
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 251-254
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 3437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2003.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鉴 云南大学信息学院 43 201 8.0 13.0
2 殷启新 云南大学信息学院 1 1 1.0 1.0
3 韩春光 云南大学信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
掌上电脑
说话人辨认
GMM
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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