基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型

• 作者: 孟志青 杨晓琪 胡奇英
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 非线性罚函数 最优解 平衡点 稳定点
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 755-760
• 页数: 6页
• 分类号: O122.2
• 字数: 3981字
• 语种: 中文

摘要

针对一般的非线性优化问题定义了一种2次非线性罚函数,证明了在一定条件下对应的罚优化问题的精确罚定理,由此引进了一种广义非线性神经网络模型,并证明了这种网络的平衡点与能量函数之间的联系,在一定条件下对应的平衡点收敛到原问题的最优解.这种神经网络模型对于求解许多优化问题具有重要的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡奇英	西安电子科技大学经济管理学院	24	366	9.0	19.0
2	孟志青	西安电子科技大学经济管理学院	6	85	4.0	6.0
3	杨晓琪	香港理工大学应用数学系	5	67	4.0	5.0