RS在森林病虫害监测研究中的应用

• 作者: 张真 肖文发 赵宪文 郭志华 陈昌洁
• 来源期刊: 自然灾害学报
• 学科: 农学
• 关键词: 森林病虫害 失叶 遥感 变化监测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 73-81
• 页数: 9页
• 分类号: S763|TP79
• 字数: 8669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4574.2003.04.013

摘要

森林病虫害是影响森林健康的主要因素之一.森林病虫害的快速准确监测、检测及其损害评估无论对森林经营者还是生态学家都具有重要意义.在大的空间尺度上,遥感数据早已被广泛有效地用于检测森林病虫害所引起的失叶现象.目前,在森林病虫害的遥感监测方面所利用的遥感数据主要有Landsat TM,MSS和SPOT HRV等卫星遥感数据和多种航空遥感数据;此外,各种地面辅助地理数据和野外调查数据可以提高对森林病虫害的监测精度.不同类型的森林往往感染不同的森林病虫害,而不同的森林病虫害所引起的森林受损症状不同,有的病虫害导致森林反射光谱的显著变化,有的则导致森林大量失叶.因此,对不同病虫害的遥感监测方法不同.随着技术的进步,传统的图像增强、图像分类和影像差等病虫害监测技术已显粗糙.近年来,更多、更复杂的图像处理方法被广泛用于检测病虫害引起的森林变化,各种数学方法和GIS技术也为病虫害的遥感监测提供了新的活力.虽然森林病虫害的遥感监测面临挑战,但随着计算机软硬件技术和遥感技术的进步,森林病虫害的遥感检测依然具有广阔的发展空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张真	中国林科院森林生态环境与保护研究所	4	59	2.0	4.0
2	郭志华	中国林科院森林生态环境与保护研究所	7	385	5.0	7.0
3	肖文发	中国林科院森林生态环境与保护研究所	5	87	3.0	5.0
4	陈昌洁	中国林科院森林生态环境与保护研究所	1	48	1.0	1.0
5	赵宪文	中国林科院资源信息研究所	1	48	1.0	1.0