气瓶钢性能预测的研究

• 作者: 刘孝荣 马列
• 来源期刊: 宝钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: 性能预测 气瓶钢 人工神经网络 前向网络 热轧带钢
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 42-46,54
• 页数: 6页
• 分类号: TG113.2
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0716.2003.03.012

摘要

紧密结合宝钢的生产实际,根据现场的实绩数据,应用ANN理论建立了气瓶钢性能预测模型,该系统的建立,可以减少生产作业工序和金属损耗,降低生产成本,增加经济效益.