神经网络在电力系统自适应单相重合闸中的应用

• 作者: 唐蕾 陈维荣
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 继电保护 自适应重合闸
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TM77
• 字数: 3913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2003.08.008

摘要

根据现代控制技术中电力系统继电保护的要求,把人工神经网络理论应用于自适应单相重合闸中,并分析了原理实现的可行性,为牵引供电系统中自适应重合闸提供了一条新的思路和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气化自动化研究所	246	3368	29.0	47.0
2	唐蕾	西南交通大学电气化自动化研究所	13	355	9.0	13.0