基于模糊神经网络间隔调速模型的研究

• 作者: 任玉艳 冯冀宁 刘彬 李志骞 王娜
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驼峰 出口速度 模糊控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: U284.63
• 字数: 1650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2003.02.012

摘要

间隔调速控制是驼峰控制的重点,目前普遍使用的间隔调速算法是出口定速法,不能适应车辆行驶的动态过程,容易出现错误导致事故发生.为此,本文提出了一种基于模糊神经网络理论求得动态出口速度的模型,使用改进的误差反向传播学习算法进行学习,具有很好的自学习和自适应能力,能根据列车的溜放实际情况自动调整减速器出口速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学电气工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	任玉艳	燕山大学电气工程学院	10	54	4.0	7.0
3	王娜	燕山大学电气工程学院	44	202	7.0	13.0
4	李志骞	燕山大学电气工程学院	4	38	3.0	4.0
5	冯冀宁	燕山大学电气工程学院	5	76	4.0	5.0