神经网络在输油泵故障诊断中的应用

• 作者: 樊成 蒋仕章 蒲家宁
• 来源期刊: 管道技术与设备
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 输油泵 故障诊断 故障样本
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 管件与设备
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP393|TE974+.1
• 字数: 3061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9614.2003.01.006

摘要

人工神经网络是模仿人脑神经元结构、特性和大脑认知功能而构成的新型信号、信息处理系统.本文采用Levenberg-Marquardt算法建立了输油泵故障诊断的人工神经网络模型,以输油泵常见故障现象作为网络的输入模式,对输油泵常见的故障进行分类训练,并应用于待识别故障样本的识别计算.结果表明该方法在输油泵故障诊断中是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋仕章		18	224	8.0	14.0
2	樊成		3	14	3.0	3.0
3	蒲家宁		28	264	9.0	15.0