动态区域性多群体搜索的遗传算法

• 作者: 周琳霞 杨小芹 黎明
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多群体搜索 神经网络 早熟收敛
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 212-218
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 1069字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的动态区域性多群体搜索的遗传算法.该方法的各个遗传群体所占据的搜索空间由自适应模糊Hamming神经网络的决定,此神经网络通过对遗传个体分类和学习,将不同的遗传群体分配在搜索空间的不同位置,并可以动态地调整遗传群体的搜索区域或建立新的遗传群体,从而确保了遗传群体的个体多样性,有效地抑制了可能发生的早熟收敛现象,而且使得遗传算法具有较强的全局寻优能力和快速局部寻优能力.本文的实验通过对典型的复杂多模函数的优化计算,也显示了动态区域性多群体搜索的遗传算法的优良性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空工业学院测试与控制工程系	182	1686	21.0	33.0
2	杨小芹	南昌航空工业学院测试与控制工程系	47	344	10.0	17.0
3	周琳霞	南昌航空工业学院测试与控制工程系	22	181	9.0	13.0