成像光谱数据建模与分类识别技术研究--以云南腾冲矿区为试验区

• 作者: 岑长华 张杰林 曹代勇 牛铮 陆书宁
• 来源期刊: 地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 成像光谱 光谱建模 光谱匹配 人工神经元网络 分类识别
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 技术·方法
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP79|P575.4
• 字数: 3167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0495-5331.2003.02.011

摘要

在系统分析成像光谱数据特征及岩石矿物具有诊断意义的吸收光谱特征形成机理的基础上,采用基于相关系数测度的光谱匹配技术、基于高斯改进型模型的光谱建模技术及人工神经网络分类算法,实现了岩石矿物光谱特征波形对比分析及诊断光谱信息提取与建模,提高了光谱分类识别算法的计算速度和分类精度.采用上述技术对云南腾冲铀矿区进行实验研究,取得良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹代勇		143	2867	29.0	47.0
2	牛铮	中国科学院遥感应用研究所	170	4965	38.0	60.0
3	张杰林		7	109	6.0	7.0
7	岑长华		4	45	3.0	4.0
8	陆书宁		2	39	2.0	2.0