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摘要:
针对立式罐由于设备本身限制,罐壁温度很难直接测得,本文提出了基于人工神经网络的软测量方式,并构造了立式罐壁温软测量的神经网络结构,运用实际测得数据对RBF网络进行训练和仿真,仿真结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的裸体立式罐壁温的软测量
来源期刊 计量技术 学科 工学
关键词 立式罐 壁温 RBF网络 软测量
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 测量与设备
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TE9
字数 2128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0771.2003.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佟仕忠 辽宁石油化工大学信息工程学院 46 205 6.0 12.0
2 谷小红 辽宁石油化工大学信息工程学院 4 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
立式罐
壁温
RBF网络
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量技术
月刊
1000-0771
11-1988/TB
大16开
北京市朝阳区北三环东路18号
2-796
1957
chi
出版文献量(篇)
6463
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