基于PDE和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理

• 作者: 刘来福 高鑫 黄海洋
• 来源期刊: 数学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性扩散方程 图像滤噪与增强 边缘检测 水平集方法 多重网格异质扩散
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 285-294
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4|O235
• 字数: 7555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0917.2003.03.003

摘要

本文介绍由变分优化模型导出的偏微分方程(PDEs)模型与几何曲率流驱动扩散在图像恢复方面的应用,以及多种非线性异质扩散模型,讨论了PDEs模型在图像分析与处理方面的优点.理论与实验结果表明,要恢复得到高质量的图像,PDEs模型的利用是极为必要的.文中还介绍了求解PDEs模型的数值方案.其中,曲率计算是一个关键问题,其结果直接参与自适应扩散的控制.详细总结了基于有限差分和水平集方法,求解藕合非线性异质扩散模型方程的数值方案.追求高质量图像、高精度计算方法、降低计算复杂性是本文处理方法不断进步的发展动力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高鑫	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放室	27	483	10.0	21.0
3	黄海洋	北京师范大学数学系	21	326	7.0	18.0
6	刘来福	北京师范大学数学系	30	344	10.0	18.0