一种高效的智能内容过滤模型

• 作者: 朱骏 陈刚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内容过滤 安全规则 基于范例推理 语义记忆网
• 年，卷（期）: 2003,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 4527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.21.058

摘要

针对目前内容过滤系统中存在的问题,借鉴人工智能领域中基于范例推理(CBR)的机制,提出了一种高效的智能内容过滤模型,它可以对应用层内容协议(如FTP、HTTP、SMTP、POP3等)所携带的信息进行过滤,较好地避免了规则规模过大而对系统效率的影响,有效地处理具有相似内容的垃圾邮件,并具备一定的自学习能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	浙江大学人工智能研究所	204	2984	32.0	47.0
2	朱骏	浙江大学人工智能研究所	4	51	4.0	4.0