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摘要:
通过对尼古拉兹实验揭示的沿程阻力系数变化规律的剖析,分析出各影响因子,得到沿程阻力系数与各影响因子的定性映射关系.建立人工神经网络(Artiifcial Neural Network,简称ANN)模型,通过模型对实验数据的自适应学习训练,构建出沿程阻力系数同各影响因子之间的非线性映射关系模型.ANN模型的计算成果同实验结果和经验公式计算结果进行比较,结果表明:采用ANN方法计算沿程阻力系数简单方便,计算精度高,工作量小,可操作性强,通用性好.因此,采用ANN方法计算沿程阻力系数具有很强的工程适用性,值得推广.
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文献信息
篇名 沿程阻力系数的神经网络计算方法
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 水力学 沿程阻力系数 神经网络 经验公式
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TV131.4
字数 3649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2003.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚蓝 天津大学建筑工程学院 77 513 13.0 18.0
2 毛寨汉 天津大学建筑工程学院 8 155 5.0 8.0
3 丁志宏 天津大学建筑工程学院 28 306 11.0 16.0
4 谢国权 天津大学建筑工程学院 3 21 2.0 3.0
5 曾祥忠 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
水力学
沿程阻力系数
神经网络
经验公式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
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10
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49620
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