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摘要:
大牛地气田山西组一段储层的孔隙度和渗透率均低、孔隙结构复杂、非均质性强,具有低压、低产的特征.利用测井资料,采用人工神经网络技术对致密砂岩的岩性进行了识别,共识别出中-粗粒岩屑砂岩、岩屑石英砂岩两种岩性,结合三种孔隙度测井方法进行了孔隙度和渗透率的预测,利用岩电实验资料,建立了储层微观孔隙结构与胶结指数、饱和度指数、岩石弹性力学参数之间的统计关系,获得了有效的饱和度评价参数,提高了饱和度的解释精度.并以压汞、相渗等岩芯分析资料进行了束缚水饱和度的解释,并采用多种交绘图技术,有效地识别了致密砂岩气层.该方法的特点是充分放大测井信息对天然气的响应特征,增强了气层和干层的判别差异.实践表明,上述方法对于鄂尔多斯盆地大牛地气田致密砂岩气层测井评价的符合率达到95%以上.
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关键词云
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文献信息
篇名 致密砂岩气层的测井评价--以鄂尔多斯盆地大牛地山西组一段气田为例
来源期刊 地质科技情报 学科 地球科学
关键词 鄂尔多斯盆地 大牛地气田 致密砂岩 测井评价
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 矿产地质
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 P631.81
字数 5552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7849.2003.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵彦超 中国地质大学资源学院 43 800 16.0 27.0
2 吴春萍 1 50 1.0 1.0
3 吴东平 3 70 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
鄂尔多斯盆地
大牛地气田
致密砂岩
测井评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质科技通报
双月刊
1000-7849
42-1904/P
大16开
湖北省武昌鲁磨路388号
1982
chi
出版文献量(篇)
3306
总下载数(次)
6
总被引数(次)
35542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导