新型神经网络模型参考自适应控制系统设计

• 作者: 张秀玲 谷芳春 高美静
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂非线性系统 神经网络 模型参考自适应控制
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2003.02.009

摘要

针对任意复杂非线性系统,即控制器具有不可分离结构的离散非线性系统,提出新型神经网络模型参考自适应控制.该方案的提出简化了基于神经网络的模型参考自适应控制系统的设计,只需一个神经网络辨识器.统一了任意神经网络模型参考自适应控制的设计方法,更接近于工程实际.仿真结果证明了该方案的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀玲	燕山大学电气工程学院	65	530	12.0	20.0
2	高美静	燕山大学电气工程学院	31	231	10.0	13.0
3	谷芳春	燕山大学电气工程学院	1	15	1.0	1.0