基于多种群并行遗传算法的原料库存的优化

• 作者: 吴敏 桂卫华 王薇 陈晓方
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 原料库存 优化 多种群 并行 迁移 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 电子商务与管理
• 页码范围: 33-36,55
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.01.008

摘要

库存控制是现代企业,特别是连续生产企业物流管理的一项重要内容.针对有色冶金企业原料库存的实际情况,建立了一个以资金损耗最小为直接性能指标的原料库存优化模型,并提出了一种多种群并行遗传算法对该模型进行优化.仿真及实际运行结果表明:多种群并行遗传算法不仅能有效地克服传统遗传算法容易早熟收敛的缺点,而且改进了进化效率和加快了进化速度,从而得到令人满意的全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
3	王薇	中南大学信息科学与工程学院	52	433	11.0	18.0
4	陈晓方	中南大学信息科学与工程学院	26	192	8.0	13.0