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摘要:
径向基函数网络(RBFN)具有很强的非线性表达能力,循环子空间回归(CSR)可在更广的空间内为网络模型寻找最优的参数.应用RBFN-CSR方法为出口氨含量建模,取得了满意的效果.
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文献信息
篇名 氨合成反应器出口氨含量的预测模型研究
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 径向基函数网络 循环子空间回归 氨合成 预测模型
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 479-482
页数 4页 分类号 TP183|TQ018
字数 2820字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.04.022
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数网络
循环子空间回归
氨合成
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
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