神经网络在汽车车型自动识别中的应用

• 作者: 周红晓
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自动识别 特征提取 BP算法 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2003.03.009

摘要

将ANN理论应用于汽车车型的自动识别,讨论了车型图像预处理、特征抽取、网络模型选取、网络结构设计、学习算法等问题,并提出一种分阶段的训练方法.对三类车型的36对样本做训练和测试实验,实验结果表明,所采用的训练算法优于传统BP算法和共轭梯度法,所设计的网络能快速有效地识别汽车车型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周红晓	金华职业技术学院经贸学院	26	155	7.0	12.0