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摘要:
灰色系统已被成功用于工程、经济、物理控制等许多领域.然而在预报具有季节性的时间序列时,直接应用GM(1,1)灰色模型往往精度不高.因为GM(1,1)灰色模型只能反映时间序列的总体变化趋势,不能很好反映其季节性波动变化的具体特征.因此,作者提出运用"滑动平均去季节性波动"与GM(1,1)混合建模的方法预报具有季节特征的时间序列.并以水文地质系统中地下水位预报和安装在混凝土中的测缝计测得的建筑物形变量为一组时间序列,基于均方差、平均绝对误差和平均绝对百分误差三个精度准则,比较了此方法与其它灰色建模法的结果.结果表明,此方法不仅能反映时间序列的总体变化趋势,而且能客观反映其波动变化的具体特征,有效提高了预报精度,减少了建模的复杂度.
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文献信息
篇名 混合GM(1,1)模型预报季节性时间序列精度的方法探讨
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 GM(1,1)灰色模型 时间序列 季节指数
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 P208
字数 3828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4097.2003.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹峥嵘 中南大学测绘与国土信息工程系 158 1385 19.0 29.0
2 王琪洁 中南大学测绘与国土信息工程系 26 214 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
GM(1,1)灰色模型 时间序列 季节指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9221
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