用近红外反射光谱法分析稻米3种必需氨基酸含量的研究

• 作者: 吴建国 张小明 石春海 费万辛
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 稻米品质 必需氨基酸 近红外反射光谱法 回归方法
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 688-692
• 页数: 5页
• 分类号: S511
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2003.05.009

摘要

采用近红外反射光谱分析技术来测定水稻精米粉样的3种必需氨基酸含量,揭示不同数学处理方法、光谱散射校正和回归统计方法对建立回归方程的影响.研究表明,光谱数据的数学预处理对发展定标回归方程有很大影响,对于不同的氨基酸,通过比较均可找到一些定标效果较理想的数学处理组合,如"2,3,3,1"等.光谱散射处理对氨基酸的定标改善也有一定作用.除趋势变换法外,标准正态变量转换、标准正态变量转换+趋势变换法、乘性散射校正、加权乘性散射校正和逆向乘性散射校正这5种校正均有较为一致的处理效果.回归统计方法,以PLS和MPLS建立的回归方程效果好.通过以上三个方面的调试,可以找到一些效果较好的组合,使得3种必需氨基酸:苏氨酸、胱氨酸、赖氨酸的校正决定系数(RSQ1)高达0.927、0.888和0.823,而定标工作标准差[SEP(C)]分别小至0.258、0.179和0.298.因此,近红外分析技术可用于稻米的苏氨酸、胱氨酸和赖氨酸3种必须氨基酸的测定.本文还对近红外反射光谱法在水稻育种过程中的应用进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建国	浙江大学农业生物技术学院农学系	50	1420	24.0	37.0
2	石春海	浙江大学农业生物技术学院农学系	79	2557	28.0	49.0
3	张小明	浙江大学农业生物技术学院农学系	89	1088	16.0	29.0
7	费万辛	浙江大学农业生物技术学院农学系	3	114	3.0	3.0